随着大数据与云原生的相互碰撞，各技术领域的新一波挑战和创变正以迅雷之势向我们宣战。利用云原生技术的简便快捷、动态调度、按需伸缩等优势，如何加速大数据基础软件和系统的迭代更新频率、确保整体环境的最终一致性，如何为数据库提供极致的性能、弹性和无限扩展能力，以及由此带来的运维模式转型该如何应对，以上种种，都是我们当下需要率先突破的课题。

为了和大家一起探索大数据与云原生强强联合的方式、挖掘由此激发的软件发展和技术进步，第八届DAMS中国数据智能管理峰会将于2022年10月14日在上海举办，携手中国信通院云大所、京东、美团、网易、新浪、携程、唯品会、哔哩哔哩、vivo、工商银行等产研界技术领跑单位，带来大数据、数据资产管理、数据治理、数据库、运维、金融科技等领域的先进理念和最佳实践。

【演讲嘉宾及议题先睹为快】

大数据&数据资产管理——背负海量数据，如何踏上实时且灵活的高速列车

适听人群：数据开发、数据治理、数据分析、大数据平台研发、数据/算法工程等从业人员

本次【DAMS大数据&数据资产管理专场】将探讨（持续更新）：

1. 《京东OLAP云原生&存算分离实践》京东 OLAP团队负责人 李阳:

云时代下，如何提供可快速交付、弹性伸缩的OLAP服务，并满足高可用、高性能诉求？

本次将分享京东OLAP在此背景下遇到的问题与相关实践经验，具体包括：OLAP云原生建设思路；存算分离选型与落地；智能化运维实践。

2. 《网易严选全链路数据治理实践》网易严选 数据总监 左琴：

介绍网易严选在数据治理的方法论和落地实践，通过对整个生命周期的数据、任务、服务组件的治理 ，保障数据稳定、高质量地进行生产，并推进整体资源优化，以及大数据平台的演进，具体包括以下内容：如何提升数据体系的可观测性、可运维能力以及稳定性；如何更高效、低成本地进行数据治理，发现和减少数据系统的腐化问题。

3.《数据湖和增量计算在唯品会的实践》唯品会 数据平台负责人 王新春：

数据湖技术可大大提高数据的时效性，降低冗余数据的存储。基于此，唯品会探索利用Hudi做增量计算的各种场景，大幅度降低ETL的存储和计算资源消耗，具体包括：数据湖Hudi落地的相关技术和迭代改进；增量ETL流程如何依赖数据湖相关技术落地。

4.《湖仓一体在bilibili的演进之路》哔哩哔哩 OLAP平台负责人 李呈祥：

湖仓一体是近年非常火的趋势，如何保持湖的灵活性，同时提供仓的高效分析效率，是一个亟待解决的问题。本次分享主要介绍bilibili在OLAP平台上遇到的挑战，以及湖仓一体的架构设计，具体包括：湖仓一体架构的好处；如何基于Iceberg建设湖仓一体架构；在数据分布、索引、预计算等多方面增强优化，提升数据分析效率，降低分析成本的实践经验。

运维——云原生赛道竞速，运维转型要做的远比想象的多

适听人群：数据库运维、应用运维、业务运维、SRE、大数据平台研发/运维、云原生研发/运维等从业人员

本次【DAMS运维专场】将探讨（持续更新）：

1.《数据库故障分析&性能优化平台建设》美团 数据库自治服务团队负责人 沈裕锋：

分享如何基于MySQL源码的分析来快速、准确定位故障根因以及通过改造MySQL查询优化器源码，基于Cost模型自动给出风险SQL的索引优化建议，具体包括：快速、精准地做数据库故障根因分析；快速发现潜在的风险SQL并自动给出索引优化建议；AIOps在数据库领域的探索及落地经验。

2.《云原生离线在线资源混部技术落地》携程 研发总监 周昕毅：

介绍基于K8S平台进行离线计算集群与在线应用集群的资源混部的技术方案，具体包括：Yarn on K8S；云原生网络模型；统一资源调度；大数据平台自动化运维管理。

3. 《vivo业务高可用建设实践》vivo 业务运维总监 周甲黎：

随着业务高速发展，vivo对稳定性的诉求越来越高，面临着机房可用性、业务强耦合等多方面的挑战，本次分享将基于这些业务挑战，给大家带来一些高可用建设的新想法和建议，具体包括：影响业务稳定性的因素；高可用建设的常用方法；在业务标准化、高可用架构应用、预案演练及复盘等四个方向做的重点建设、沉淀的运维方法，尤其是高可用建设的具体落地实践。

金融科技——金融科技新布局：如何从科技赋能迈向科技引领

适听人群：银行/金融机构CIO/CTO，金融科技战略规划、大数据架构设计、金融科技应用研发/运维、金融业务系统研发/运维等从业人员

本次【DAMS金融科技专场】将探讨（持续更新）：

1.《工商银行规模化监控系统落地实践》工商银行 数据中心系统三部高级经理 胡继强：

介绍工行全球总分行组织模式下，两地三中心高可用布局的监控体系结构，以及超十万级纳管服务器规模的监控数据采集、处理、预警、通知和自动化处置的方法，具体包括以下内容：工行开放平台的监控体系；如何适应云环境、分布式、国产化等规模化、差异性的挑战；未来，监控系统将何去何从。

2.《某银行实时数据仓库应用实践》某银行 大数据平台运维负责人：

介绍该银行大数据平台的发展历程，具体包括：初期规划、发展现状、未来计划；金融行业数据仓库如何建设既满足业务需求，又符合金融要求的应用实践。

【峰会议程（部分）】

【关于DAMS中国数据智能管理峰会】

数据已经成为企业的核心竞争力！谁掌控数据、更好地利用数据、实现资产化，谁就能真正抢占大数据时代高地。

中国数据智能管理峰会DAMS（Data & AI Management Summit），连续八年站在数据时代前沿，汇聚BAT、京东、美团、小米、蚂蚁金服、唯品会、三大运营商、中国银联、银行证券、国家电网等近百位互联网与传统企业行业专家，分享最新数据资产与大数据的理念、趋势、管理方法和最佳实践，坚持技术干货与实践经验分享。

DAMS峰会已经影响了过万名CXO、技术总监、IT经理、数据架构师、开发和运维领域相关负责人及工程师，覆盖了互联网、电信、金融、交通、物流等重点行业，专题涵盖数据资产管理、数据治理、大数据、Fintech等热门领域，数十家媒体争相报道，在业内具有极大影响力。