3月17日，主题为“智算创见 数实相融”的浪潮信息生态伙伴大会IPF2022召开，近百位专家学者，工程院、科学院院士，行业领袖，资深分析师在大会上分享精彩观点和产业洞察。来自全球的14000+浪潮信息分销、ISV、SI等合作伙伴在线出席本次大会。

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IPF2022浪潮信息生态伙伴大会召开

AI、元宇宙、云、大数据等创新IT技术日益融入经济社会发展的全方位、全过程，推动数字世界和物理世界融合持续深入。传统计算向智慧计算的升级成为这场变革的关键。

数字世界一切皆计算，智慧计算在加速创新发现、推动数字经济和实体经济结合、催生新产业新业态新模式方面，发挥着越来越大的作用。浪潮信息通过不断创新算力、算法、数据基础设施，推动智算中心新基建，成为驱动数字经济高质量发展的重要力量。

全球计算力指数报告发布，量化揭示算力和经济的倍增效应

数字经济的快速发展，数实的深度相融，都会对算力产生巨大需求。根据浪潮人工智能研究院测算，预计到2025年全球算力规模将达6.8Z FLOPS（FP16），比2020年提升了30倍。同时，算力作为一种新技术生产力，成为挖掘数据要素价值，推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。

大会期间，浪潮信息、IDC和清华大学联合推出《2021-2022全球计算力指数评估报告》，量化揭示了全球主要国家GDP、数字经济与计算力之间的关联性和相互拉动作用。报告显示，数字经济时代，投资算力拉动经济增长具有长期性和倍增效应：一个国家的计算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰ 。当一个国家的计算力指数达到40分、60分时，计算力指数每提升1点，其对于GDP增长的推动力将分别增加1.5倍和3.0倍。

大算力+大模型，智算基建全面升级

智算时代是算力时代，智算中心是领先形态的数据中心、智慧时代的必要基础设施，就像水利之于农业社会，电力之于工业社会。智算中心不仅包含算力基础设施，还有算法基础设施。浪潮信息CEO彭震表示，在国家统筹布局下，全国性的算力枢纽工程已经开始建设，算力基建化成为各界的共识，这种情况下，应该同样重视算法基础建设，实现算法基建化才能让更多的企业享受普适普惠的智算服务。

为顺应算法基建化发展趋势，浪潮信息制定了算法模型升级发展的演进路线：第一阶段以监督学习和识别类应用为主要特征；第二阶段以单模态、自监督学习为特征；第三阶段以多模态、自监督学习为特征。再下一个阶段，算法模型将进入与物理世界交互式的超模态主动学习阶段。目前浪潮信息正处于从第二阶段向第三阶段的演进过程中。

去年浪潮人工智能产业研究院发布全球最大规模中文人工智能巨量模型“源”，在今年的大会上，浪潮信息发布了由“源”大模型生成的最新技能模型，包括知识增强的对话模型、知识检索问答模型、中英文翻译模型、古文理解模型。“源”大模型可以更加快速地生产出专业的技能模型，从而在更多专业场景中实现小型化、轻量化的落地运作。

同时，“源”大模型也已经落户南京智能计算中心，以模型API服务、领域模型、开发者社区的形式对外提供算法基础服务，缓解企业面对大模型训练成本高、技术门槛高的问题，“源”大模型上线不到5个月的时间，就已经有超过200家单位试用，支持了100多个行业应用。

元宇宙服务器、智能加速器悉数亮相，智算技术持续创新

会上，浪潮信息发布了业内首款元宇宙服务器metaEngine，将为元宇宙数字空间的创建和运行提供强大算力，目标是构建软硬一体化基础设施，服务于大规模、高复杂、高逼真数字场景协同创建和实时渲染仿真，作为连接现实世界和数字世界的坚实底座，加速各行业“数实相融”。单台metaEngine即可支持256位元宇宙架构师协同创作，每秒AIGC 2000个数字场景，1000位VR/AR用户共享10K超高清3D数字世界顺畅体验。

浪潮信息2014年提出了融合架构及三步走技术路线，指出了数据中心计算体系结构的发展方向。目前，融合架构正逐步进入3.0阶段，浪潮信息提出了以数据为中心的计算架构。

在计算节点内部，这种架构实现了CPU与加速器之间基于缓存一致的高速总线互连，加速器与CPU之间可以共享内存数据、统一编址、协同工作。基于此技术，浪潮信息研发了国内首款支持CXL高速总线的智能加速器F26A，与传统的PCIe DMA方式相比，CPU与加速器之间的平均数据访问延迟降低80%，同时可扩展2倍的内存容量。

在跨节点级，通过智能数据处理单元（iDPU）和高速网络形成分布式互连交换，可实现CPU、GPU、FPGA、各种加速芯片的算力协同以及内存池化、新型存储池化，节点间的数据访问延迟可低至亚微秒级。