近日，中科驭数与思腾合力正式达成战略合作协议，中科驭数高级副总裁张宇、思腾合力董事长王伟代表双方签约。双方将成立联合实验室，共同打造面向超算、智算等领域的算力基础设施及解决方案。

中科驭数高级副总裁张宇、思腾合力董事长王伟正式签署战略合作协议

此次战略合作，是双方资源共享、市场互通的强强联合。中科驭数是国内领先DPU芯片厂商，在技术研发及场景创新应用方面积累了先发优势，思腾合力在AI训练、高性能计算领域拥有完善的软硬件产品和解决方案，双方有着良好的合作基础和广泛的合作空间。

中科驭数KPU SWIFT超低时延网卡与思腾合力高性能国产服务器结合，输出面向金融、边缘计算等领域的超低时延一体机及方案；

中科驭数KPU SWIFT超低时延网卡与思腾合力高性能服务器结合，输出可替代Mellanox、Intel的网络产品，打破国外市场在主机网络设备的市场垄断；

中科驭数KPU SWIFT RDMA DPU网卡与思腾合力高性能国产服务器结合，输出面向超算、智算等领域的全栈国产AI服务器及方案；并共同推动其向教育行业拓展；

基于实验室输出的成果，在国内信息技术创新发展的背景下，积极推动成果向人工智能、超算、教育、电信等行业拓展。

思腾合力与中科驭数共同打造的算力底座，将广泛应用于超低延迟网络、大数据处理、5G边缘计算、高速存储、金融行业高频交易等领域和应用场景。双方将在如下两个重点场景优先展开合作：

低时延场景：中科驭数在金融行业获得了行业客户的广泛认可，在证券业务系统、金融高频交易和量化交易等诸多场景有大量应用，中科驭数将根据实验室产出推动产品向该领域进行更深入更广泛推广。

国产超算场景：思腾合力在AI训练、高性能计算领域拥有完善的软硬件产品和解决方案，产品在教育行业拥有大量应用案例，自主可控的软硬件产品生态也获得了客户的广泛好评。思腾合力将推动产品向超算、智算领域推广。

网络加速：在现代数据中心中，软件定义网络的技术普遍使用，服务器中有三分之一资源用于运行数据中心的软件定义网络协议栈，这种工作负载的增长速度甚至已经超越了CPU性能增长的摩尔定律，如果没有新的技术来应对这一情况，数据中心中用于运行真正业务层负载的CPU资源比例将越来越少，思腾合力服务器与中科驭数DPU产品通过卸载软件定义网络的相关技术实现加速功能。该方案在核心网、边缘网、接入网等各个环节也都可以加速网络协议处理。

存储加速：思腾合力服务器与中科驭数RDMA DPU卡结合能够有效解决存储性能遇到的瓶颈。DPU将网络与存储协议从主机侧CPU中剥离，降低对主机侧CPU的占用率、提高处理效率；DPU集成的专用计算加速单元，如存储中计算密集的加解密与压缩解压缩单元，能够加快对存储数据的处理。其次，通过SR-IOV等硬件虚拟化方式支持存储虚拟化，将单个设备虚拟化成多个设备，这样虚拟机可以直接与硬件存储设备交互，减少数据拷贝和搬运次数、降低访问延迟，从而提高虚拟化环境下存储访问的性能。

计算加速：通用算力主要涉及PaaS层的负载，比如Spark，服务网格等，对于底层的网络性能依赖比较高；而专用算力主要是SaaS层的负载，面向计算密集的算法加速场景，通过DPU专用硬件、专用处理单元提供专用算力。在早期的智能网卡设计，一定程度上实现了对数据密集型应用提供专用算力支持，包括数据库中的查询加速，AI训练推理，视频/图像编解码等。在这些计算密集的数据处理系统中，依靠通用CPU计算存在严重的性能瓶颈。思腾合力服务器与驭数DPU结合，在进行数据处理时更接近数据源，相比于GPU 及其它专用算力提供设备具备更强的数据处理能力。

身处数字经济的浪潮，中科驭数也将立足长远，与更多的算力厂商把握住数字经济产业的发展机遇，聚焦生态合作，合力打造高性能、自主可控的基础设施底座，加速推动算力向强大生产力转变，以信息化促进新经济发展。